決策對不對沒有客觀的指標，沒有人告訴你現在投，一定能夠成功，鬼才知道，就你知道。

在世界上許多國家，尤其是美國，信息透明度的缺乏導致醫療健康系統機能失調。一些醫療服務方已經應用在工作中，臨床發展潛力無限。

個性化的醫療服務因每個人疾病史和基因構成的不同，所以標準化治療方案根本不適合所有人。如SutterHealth，它的新EMR系統要比舊系統快40倍，而且在預測再住院率上準確率大大提高。數據分析在醫療領域內的潛在機會我們強調的機會有五大類：臨床、報銷、研發、商業模式創新和公共衛生。

制藥公司還可以利用基因組學和蛋白質組學的數據，加上數以百萬計的患者診療記錄來設計更好的藥物治療方案。其中，影響最大的是零售業和基于地理位置的服務，因為這兩個領域的用戶以數字土著(那些出生于80年代末，90年代初這一批及其以后的年輕一代人)為主，所以傳播也最快，數量級也就最大。

完成個性化醫療需要做到哪幾方面?首先，服務方可以使用物聯網和數據分析來遠程監測患者，在癥狀嚴重前就及時進行干預和調整。

此外在研發上的應用可以快速確定目標人群，從而節約時間，降低成本。那么，醫療類網站建設如何進行優化。

醫療行業網站建設還是要做到內外兼修，只有這樣網站才能獲得足夠多的免費流量。醫療類網站優化總結一、醫療類網站定位醫療行業一定要精準定位網站客戶，這就需要對網站定位要十分精準，如果網站定位出現偏差就會導致網站做起來帶來的價值也會變得很低。

還有就是咨詢到位，保證患者和醫療之間溝通的便利性。隨著百度賣貼吧時間和魏則西之后，百度對于醫療行業管控越來越嚴重過。